CON IA Y DATOS CLIMÁTICOS BUSCARÁN REDUCIR HASTA EN 60 % EL IMPACTO DE DROSOPHILA SUZUKII EN BERRIES CHILENOS
Con la participación de casi 200
asistentes de Chile, Argentina y Costa Rica, se realizó el seminario online de
lanzamiento del proyecto de investigación “Manejo climáticamente inteligente de
Drosophila suzukii en berries de Maule y Ñuble”, iniciativa apoyada por
la Fundación para la Innovación Agraria (FIA) que busca transformar el manejo
de esta plaga mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y datos
climáticos.
El proyecto, liderado por el
entomólogo de INIA Quilamapu, Luis Devotto, apunta a desarrollar un modelo
predictivo capaz de anticipar el riesgo de infestación de la denominada mosca
de alas manchadas, lo que permitirá a los productores tomar decisiones
oportunas y reducir el impacto de esta especie invasora.
Durante el seminario, seguido vía
zoom por 183 participantes de Chile, ocho de Argentina y dos de Costa Rica, destacados
especialistas abordaron los desafíos que plantea el cambio climático para la
agricultura y las nuevas herramientas tecnológicas disponibles para
enfrentarlos.
El programa incluyó las
exposiciones "Cambio climático y eventos extremos: una nueva realidad
climática", de la Dra. Paula Santibáñez, de la Universidad de Chile;
"Cambios en la oferta de frambuesas de exportación", de los analistas
de ODEPA Adriana Valenzuela y Javier Contreras; "El clima, su relación con
Drosophila suzukii y cómo incorporar la IA en su manejo", del Dr.
Luis Devotto; y "Motor predictivo de riesgo entomológico basado en inteligencia
meteorológica", del Dr. Marcel Fuentes, ambos investigadores de INIA
Quilamapu.
Devotto explicó que el proyecto
contempla comparar huertos cuyos productores utilicen las alertas generadas por
el sistema con otros que no sigan las recomendaciones. "Dependiendo del
nivel inicial de infestación, esperamos reducciones de la plaga en un rango de
30 a 60 %", señaló.
El investigador destacó que la
biología y la ecología de la plaga ya son suficientemente conocidas como para
generar alertas, pero la incorporación de la inteligencia artificial permite
llevar este manejo a otro nivel de masividad.
Asimismo, enfatizó que "la
nueva realidad climática exige un manejo muy fino, evitando funcionar con
piloto automático", considerando que las condiciones ambientales influyen
directamente en el comportamiento de la plaga.
El proyecto tiene por objetivo
central mejorar el manejo de Drosophila suzukii para reducir la
presencia de larvas en la fruta y fortalecer la comercialización de los berries
chilenos. Para ello, la iniciativa desarrollará un modelo predictivo basado en
variables climáticas, implementará un sistema de alerta temprana para los productores
de Maule y Ñuble, ampliará su cobertura a un número significativo de
agricultores y dejará esta herramienta disponible de forma gratuita para su
utilización en el sector.
Daño significativo en huertos
de berries
Drosophila suzukii es una
diminuta mosca de menos de tres milímetros de longitud, originaria del sudeste
asiático, detectada por primera vez en Chile en 2017, en la Región de La
Araucanía. Actualmente está presente entre la zona central y el sur del país,
afectando severamente huertos de arándanos, frambuesas, frutillas y moras.
El daño es producido por la hembra
la que, mediante su ovipositor aserrado, perfora frutos sanos para depositar
sus huevos, provocando el deterioro de las bayas antes de la cosecha, lo que disminuye
la calidad comercial de la fruta.
Estimaciones indican que esta
plaga afecta —de manera directa o indirecta— a más de 1.600 productores,
principalmente en las regiones del Maule y Ñuble, generando millonarias
pérdidas por daños en la producción y mayores costos asociados al control
químico.



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